УДК 504.054:622.816:528.7(571.122)
В.И. Кравцова, М.В. Зимин
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭВОЛЮЦИИ УЧАСТКОВ НЕФТЯНЫХ РАЗЛИВОВ ПО КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ САМОТЛОРСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ
Аннотация
Предложена методика визуального дешифрирования аварийных нефтяных разливов по космическим снимкам со спутника WorldView-3, оснащенного каналами среднего инфракрасного SWIR-диапазона, c проверкой по разновременным снимкам сверхвысокого разрешения в системе GoogleEarth. Анализ изображения четырех крупных разливов в юго-восточной части Самотлорского месторождения позволил проследить деградационные изменения разных типов растительности и процессы ее самовосстановления за 2017–2022 гг. Сопоставление результатов анализа снимков с литературными данными, полученными при натурных исследованиях, показывает их хорошее соответствие и необходимость дальнейшей разработки методов дистанционного мониторинга нефтяных разливов с использованием SWIR-диапазона.
Ключевые слова: космические снимки, SWIR-диапазон, высокое разрешение, дешифрирование, многовременный анализ, нефтяные разливы, деградация растительности, самовосстановление.
V.I. Kravtsova, M.V. Zimin
STUDY OF THE EVOLUTION OF OIL SPILL SITES BASED ON HIGH-RESOLUTION SATELLITE IMAGES: THE CASE OF THE SAMOTLOR FIELD
Abstract
A methodology for visual interpretation of accidental oil spills using satellite images from the WorldView-3 satellite equipped with short-wave infrared (SWIR) channels is proposed, with verification using multi-temporal very-high-resolution images in the Google Earth system. The analysis of the images of four large oil spills in the southeastern part of the Samotlor field made it possible to study the degradation changes in different types of vegetation and the processes of its self-recovery for 2017–2022. The comparison of the results of image analysis with the data from field studies reveals their good agreement and the need for further development of methods for remote monitoring of oil spills using the SWIR range.
Keywords: satellite imagery, SWIR range, high resolution, interpretation, multi-temporal analysis, oil spills, vegetation degradation, self-recovery.
DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2023-40.art5
Полный текст статьи в формате PDF
