Актуальные проблемы нефти и газа

УДК 550.83

К.В. Коваленко, Н.Е. Лазуткина, О.М. Пономаренко, Л.Ф. Зарипова

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОНИЦАЕМОСТИ ПО ДАННЫМ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН НА ОСНОВЕ ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО ИНВАРИАНТА

Аннотация

Достоверность определения фильтрационно-емкостных свойств пластов-коллекторов нефти и газа зависит от информативности комплексов петрофизических и геофизических исследований скважин, а также эффективности методик интерпретации полученных данных.

Для определения проницаемости по данным геофизических исследований скважин без использования корреляционной связи проницаемости с пористостью в работе предложено преобразованное на основе петрофизического инварианта (нормированной эффективной пористости) уравнение Козени–Кармана.

Уравнение позволяет учесть неоднородность порового пространства межзернового коллектора при соответствующей петрофизической настройке на содержание основных гранулометрических фракций.

Ключевые слова: проницаемость, петрофизический инвариант, эффективная пористость, петрофизические исследования, интерпретация данных ГИС.

K.V. Kovalenko, N.E. Lazutkina, O.M. Ponomarenko, L.F. Zaripova

DETERMINATION OF PERMEABILITY FROM WELL LOGGING DATA BASED ON THE PETROPHYSICAL INVARIANT

Abstract

The reliability of determining the permeability and porosity properties of oil and gas reservoirs depends on the informative value of the sets of petrophysical and geophysical well surveys and the efficiency of the methods for interpreting the obtained data.

In order to determine the permeability from well logging data without using a correlation between permeability and porosity, the paper proposes the Kozeny–Carman equation, transformed on the basis of a petrophysical invariant (normalized effective porosity).

The equation makes it possible to take into account the heterogeneity of the pore space of the intergranular reservoir with an appropriate petrophysical setting for the content of the main granulometric fractions.

Keywords: permeability, petrophysical invariant, effective porosity, petrophysical surveys, well logging data interpretation.

  DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2022-37.art2

 

Полный текст статьи в формате PDF