УДК 552.122
В.М. Синицына
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ МИКРОТЕКСТУРЫ ШЛИФА ПЕСЧАНИКА
Аннотация
В статье рассмотрена разработанная автором методика, позволяющая классифицировать обломочные зерна, входящие в состав шлифа, по форме обломков осадочных горных пород. Форма зерна оценивается двумя показателями: соотношением размеров по двум направлениям (длины и ширины) и степенью окатанности. Методика основана на законах нечеткой логики. Предварительно изображения обломков в шлифе сглаживаются, затем нечеткая система разделяет обломочные зерна на группы, вычисляя степени окатанности и удлиненности зерен. Статистический анализ показал, что все параметры можно считать распределенными по логнормальному закону.
Ключевые слова: обломочные зерна, степень окатанности, степень удлиненности, нечеткая логика, нечеткая система, логнормальное распределение.
V.M. Sinitsyna
AUTOMATED ANALYSIS OF THE MICROTEXTURE STRUCTURE OF SANDSTONE THIN SECTION
Abstract
The paper considers a new method developed by the author for classification of the clastic grains of the thin section by the form of the chips of sedimentary rocks. The form of the chips is qualified by two characteristics: by the size of their fragments (width, height) and the degree of their roundness. The method is based on fuzzy logic. Firstly, the images of the chips of the section are smoothed. Next, the fuzzy system divides the clastic grains to several groups, calculating the degree of their roundness and their elongation. Statistical analysis has shown that all parameters can be considered to be distributed according to the lognormal law.
Keywords: clastic grains, degree of roundness, degree of elongation, fuzzy logic, fuzzy system, lognormal distribution.
DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2019-26.art10
Полный текст статьи в формате PDF