УДК 550.8.053
И.Р. Гельванов, В.И. Кузнецов
СРАВНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗА ЭФФЕКТИВНЫХ ТОЛЩИН
НА ПРИМЕРЕ МЕСТОРОЖДЕНИЯ КРАСНОЛЕНИНСКОГО НЕФТЕГАЗОНОСНОГО РАЙОНА
Аннотация
Актуальность. На сегодняшний день при решении задач разведки территорий все бóльшее значение приобретает возможность применения метода 3D сейсморазведки и современной интерпретации ее результатов для повышения эффективности разработки месторождений нефти и газа. На месторождениях существует проблема, связанная с прогнозом перспективных зон развития пород-коллекторов по скважинным данным и результатам интерпретации сейсморазведки. Цель работы. Повышение достоверности прогноза эффективных толщин на исследуемом участке месторождения. Материалы и методы. В работе использованы результаты интерпретации скважинных и сейсмических данных, методы множественной регрессии, технологии машинного обучения и нейронных сетей. Результаты. Проведено сравнение нескольких алгоритмов получения прогнозных карт. Результаты сравнения сопоставлены со значениями скважинных данных, выбран наиболее достоверный результат на основе корреляции между скважинными данными и прогнозной картой по значению среднеквадратичной ошибки. Выводы. Выбранный подход позволил получить надежный и уточненный результат прогнозирования толщин для повышения эффективности разработки месторождения. Полученные данные планируется использовать в дальнейшей разработке месторождения.
Ключевые слова: Красноленинский свод, викуловская свита, прогнозирование, нейронные сети, эффективные толщины, интерпретация сейсморазведки, корреляционная связь, алгоритм
Ilyas R. Gelvanov, Vladislav I. Kuznetsov
COMPARISON OF ALGORITHMS FOR FORECASTING EFFECTIVE THICKNESSES: CASE STUDY OF A FIELD OF THE KRASNOLENINSKY
OIL AND GAS AREA
Abstract
Background. Currently, when solving the tasks of exploration of territories, the possibility of using the 3D seismic survey method and modern interpretation of its results for increasing efficiency in the development of oil and gas fields is becoming increasingly important. There is a problem in the fields related to the forecast of promising zones of reservoir rock development based on borehole data and the results of interpretation of seismic exploration. Objective. To increase the reliability of the forecast of effective thicknesses in the studied area of the deposit. Materials and methods. The work uses the results of interpretation of borehole and seismic data, multiple regression methods, machine learning technologies and neural networks. Results. Several algorithms for obtaining predictive maps were compared. The comparison results were compared with the values of the borehole data, and the most reliable result was selected based on the correlation between the borehole data and the forecast map based on the root mean square error. Conclusions. The chosen approach made it possible to obtain a reliable and refined thickness forecasting result to increase the efficiency of field development. The obtained data are planned to be used in the further development of the field.
Keywords: Krasnoleninsky vault, Vikulov Formation, forecasting, neural networks, effective thicknesses, interpretation of seismic exploration, correlation, algorithm
DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2025.10
Полный текст статьи в формате PDF
