УДК [303.6+303.7]:001.8
Б.Н. Чигарев
ВЫЯВЛЕНИЕ АКТУАЛЬНЫХ ТЕМ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ВОПРОСАМ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ И БЕЗОПАСНОСТИ В ПУБЛИКАЦИЯХ ИЗДАТЕЛЬСТВ ELSEVIER И MDPI ЗА 2021–2023 ГГ. ЧАСТЬ 1. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ТЕРМИНОВ И РЕФЕРИРОВАНИЕ ТЕМ С ПОМОЩЬЮ CHATGPT
Аннотация
Данная статья посвящена выявлению актуальных тем исследований в публикациях за 2021–2023 гг. издательств Elsevier и MDPI по вопросам энергетической политики и безопасности. Проводимое исследование основывалось на выявлении ключевых слов/фраз из текстов заголовков и аннотаций, с использованием программы PatternRank, базирующейся на технологии KeyBERT и извлечении именных групп. Данные ключевые слова/фразы рассматривались как возможная альтернатива авторским ключевым словам. Библиометрический анализ таких терминов позволил выявить, используя программу VOSviewer, восемь кластеров, детально описывающих тематику энергетической политики и безопасности. Текстовое описание тематики отдельных кластеров дано с использованием технологии ChartGPT.
Ключевые слова: энергетическая политика, темы исследований, библиометрический анализ, KeyBERT, ChartGPT, VOSviewer.
B.N. Chigarev
IDENTIFICATION OF ACTUAL ENERGY POLICY AND SECURITY RESEARCH TOPICS IN ELSEVIER AND MDPI PUBLICATIONS FOR 2021–2023. Part 1. TERM CLUSTERING AND TOPIC REFERENCING WITH CHATGPT
Abstract
This article aims to identify relevant research topics in Elsevier and MDPI publications for the years 2021–2023 on energy policy and security issues. The research was based on the identification of keywords/phrases from title texts and abstracts using PatternRank software based on KeyBERT technology and name group extraction. These keywords/phrases were considered as a possible alternative to the author keywords. The bibliometric analysis of these terms using VOSviewer identified eight clusters describing energy policy and security issues in detail. Textual descriptions of the topics in each cluster are provided using ChartGPT technology.
Keywords: energy policy, research topics, bibliometric analysis, KeyBERT, ChartGPT, VOSviewer.
DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2023-41.art5
Полный текст статьи в формате PDF
