УДК 550.8.01
А.В. Бондарев, К.О. Ровнер, Л.И. Бондарева
НОВЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ЕСТЕСТВЕННОЙ ТРЕЩИНОВАТОСТИ ПОРОД, ОСНОВАННЫЙ НА ПОСКВАЖИННОЙ И ПОИНТЕРВАЛЬНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
Аннотация
Актуальность. Для моделирования трещиноватой среды необходима информация о трещинных системах их направлений (азимуты и углы падения), концентрации направлений, интенсивности (плотности) трещин, раскрытости и проницаемости, поэтому авторы в данной работе сконцентрировались на параметрах, которые определяют геометрическое положение и направление естественных трещин. Цель работы. Внедрение нового метода анализа естественной трещиноватости, основанного на поскважинной и поинтервальной кластеризации, для повышения точности прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств продуктивных пластов. Материалы и методы. Использовались материалы естественной трещиноватости пород по Юрубчено-Тохомскому месторождению на основе кластеризации трещин в программном обеспечении tNavigator. Результаты. Азимуты и углы падения трещин определяются по интерпретации микроимиджеров. Результатом интерпретации являются скважинные объекты, имеющие три обязательных параметра: глубина по стволу скважины, азимут падения, угол падения. В работе показано, что естественные трещины формировались в разных условиях, под действием различных тектонических напряжений и, следовательно, имеют различные элементы залегания, они относятся к разным системам трещин, имеющим разные направления, и их необходимо моделировать раздельно с разными параметрами. Кластеризация позволяет решить поставленную задачу. Было выполнено сравнение методов кластеризации. Выводы. Предложенные методы кластеризации элементов залегания имеют различную область практического использования. Автоматическая кластеризация трещин по направлениям позволит существенно сократить время работы геолога над геологической моделью месторождения. На больших глубинах естественная трещиноватость является ключевым фактором, определяющим проницаемость горных пород.
Ключевые слова: трещиноватость, кластеризация, геологическое моделирование, сейсмические атрибуты, месторождения нефти и газа
Aleksandr V. Bondarev, Kirill O. Rovner, Liana I. Bondareva
A NEW METHOD FOR ANALYZING NATURAL ROCK FRACTURING BASED ON WELL-BY-WELL AND INTERVAL CLUSTERING
Abstract
Background. To model a fractured environment, information is needed on the fracture systems, their directions (azimuths and angles of incidence), concentration of directions, intensity (density) of fractures, opening and permeability. Therefore, in this work, the authors concentrated on the parameters that determine the geometric position and direction of natural fractures. Objective. To implement a new method for analyzing natural fracturing, based on well-by-well and interval clustering, for improving the accuracy of predicting the porosity and permeability of productive formations. Materials and methods. Natural rock fracturing data from the Yurubcheno-Tokhomskoye field were used, based on fracture clustering in tNavigator software. Results. Fracture azimuths and dip angles are determined on the basis of microimager interpretation. The resulting interpretation yields borehole objects with three mandatory parameters: wellbore depth, dip azimuth and dip angle. The study demonstrates that natural fractures formed under different conditions, under the influence of various tectonic stresses, and therefore have different bedding patterns. They belong to different fracture systems with different directions and must be modeled separately using different parameters. Clustering allows one to solve this problem. A comparison of clustering methods was conducted. Conclusions. The proposed methods for clustering bedding elements have various practical applications. Automatic clustering of fractures by direction will significantly reduce the time a geologist spends on developing a geological model of a field. At great depths, natural fracturing is a key factor determining rock permeability.
Keywords: fracturing, clustering, geological modeling, seismic attributes, oil and gas fields
EDN: GVUEHK
Полный текст статьи в формате PDF
