УДК [303.6+303.7]:001.8
Б.Н. Чигарев
АНАЛИЗ ТЕМАТИКИ ПУБЛИКАЦИЙ БАЗЫ WEB OF SCIENCE ЗА 2019–2020 ГОДЫ ПО ВОПРОСАМ ЧИСТОЙ ЭНЕРГЕТИКИ
Аннотация
Приводится краткое обсуждение Программы по переходу к чистой энергетике. Проанализированы ключевые слова 2256 публикаций, проиндексированных в реферативной базе данных Web of Science за период 2019–2020 гг. Показано, что доминирующие ключевые слова хорошо описывают рассматриваемую предметную область, связанную с возобновляемой энергетикой, ее оптимизацией, эмиссией углекислого газа, генерацией и хранением энергии, конкретными видами возобновляемой энергии, ростом экономики, инновациями, эффективностью, спросом и устойчивостью развития. При этом авторы чаще употребляют более общие термины для классификации своих публикаций, а ключевые слова плюс платформы Web of Science в большей степени описывают конкретные процессы, связанные с переходом к чистой энергетике. На основе кластеризации ключевых слов выявлено 5 устойчивых подтем в тематике чистой энергетики. Продемонстрирована возможность использования библиометрического анализа для выделения нарождающейся тематики.
Ключевые слова: Программа по переходу к чистой энергетике, Международное энергетическое агентство, ключевые слова, кластеризация, совместная встречаемость, библиометрический анализ, реферативная база Web of Science.
B.N. Chigarev
WEB OF SCIENCE PUBLICATIONS FOR 2019–2020 ON CLEAN ENERGY ISSUES: AN ANALYSIS OF SUBJECT AREAS
Abstract
A brief discussion on the Clean Energy Transitions Programme is presented. The keywords of 2256 publications indexed in the Web of Science abstract database for the period 2019–2020 are analyzed. It is shown that the dominant keywords describe well the subject area under review related to renewable energy, its optimization, carbon dioxide emission, energy generation and storage, specific types of renewable energy, economic growth, innovation, efficiency, demand and sustainability. In doing so, authors are more likely to use more general terms to classify their publications, and keywords plus of the Web of Science platform are more likely to describe specific processes related to the transition to clean energy. Basing on keyword clustering, 5 sustainable sub-themes in the clean energy theme are identified. It is demonstrated that bibliometric analysis can be used to highlight emerging topics.
Keywords: Clean Energy Transition Programme, International Energy Agency, keywords, clustering, co-occurrence, bibliometric analysis, Web of Science abstract database.
DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2020-29.art9
Полный текст статьи в формате PDF