Актуальные проблемы нефьи и газа

УДК 622.276+622.279

Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А., Сарданашвили О.Н.

КОНЦЕПЦИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗНАНИЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА

Аннотация

Приведены классификация моделей знаний и укрупненная модель расчета основных технико-экономических показателей предметной области. Дан пример альтернативных решений на семантических подсетях. Показано, что функциональные семантические сети могут являться формой представления экспертных знаний для технико-экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов. Для проведения технико-экономической оценки месторождений нефти и газа предлагается специализированная интеллектуально-логическая система «Граф».

Ключевые слова: автоматизированная оценка, экономико-математическая модель, автоматизация расчетов, экономическая оценка месторождений углеводородов.

Bogatkina Yu.G., Eremin N.A., Sardanashvili O.N.

THE CONCEPT OF KNOWLEDGE MODELING FOR AUTOMATED TECHNO-ECONOMIC ASSESSMENT OF OIL AND GAS FIELDS

Abstract

The classification of models of knowledge and an enlarged model for calculating the main technical and economic indicators of the subject area are given. An example of alternative solutions on semantic subnets is given. It is shown that functional semantic networks can be a form of representation of expert knowledge for the technical and economic evaluation of oil and gas investment projects. For the technical and economic evaluation of oil and gas fields, a specialized intellectual-logical system “Graf” is proposed.

Keywords: automated estimation, economic-mathematical model, calculation automation, economic evaluation of oil and gas deposits.

  DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2018-20.art30

 

Полный текст статьи в формате PDF